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令人毛骨悚然的人工智能被發現創造了自己的科學,即使是人類專家也不了解

一種令人毛骨悚然的人工智能在發現了即使專業人士仍然無法理解的物理學後,也讓科學家們感到困惑。

物理學是科學中較為嚴格的學科之一,具有復雜的方程和精確的測量來揭示秘密。

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Hod Lipson 和他的團隊開發了一種算法,能夠通過“觀看”視頻來研究物理現象

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哥倫比亞大學工程學教授 Hod Lipson 表示,這是一項沒有明確路徑可循的任務。

“這是一門藝術,沒有系統的方法,”他告訴主板。

“這幾乎就像,你是如何發現字母表的? 它只是有機地發生。”

在他的創意機器實驗室,Lipson 和他的同事旨在更好地了解這個發現過程是如何發生的,以及如何使用機器學習來改進它。

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該團隊開發了一種算法,能夠通過“觀看”具有火焰閃爍或雙擺擺動的視頻來研究物理現象。

該算法能夠預測已知系統中正確數量的變量,甚至可以預測未知系統。

該團隊上週在《自然計算科學》雜誌上的一項題為“自動發現隱藏在實驗數據中的基本變量”的研究中發表了他們的發現。

利普森說,這項工作與其他研究類似數據的嘗試不同,因為它是第一個不向算法提供有關係統中的數量或變量的任何信息的工作。

這意味著該系統不僅限於通過僅人類的凝視來尋找變量,Lipson 說這對於在系統中尋找隱藏的物理可能是至關重要的。

“並不是人們日以繼夜地辛勤工作來尋找這些變量,這可以加快這個過程,”Lipson 說。

“更重要的是,我們可能忽略了很多東西,但很多東西都取決於我們認為如果我們可以在這方面投入一些人工智能能力的那些變量,也許我們會發現非常有用的東西,並會改變我們的方式思考。”

包括該論文的第一作者、杜克大學工程學助理教授陳博元在內的團隊提供了展示動態運動的算法視頻。

這些視頻還包括尚未理解的動作,例如熔岩燈和充氣空氣舞者。

人工智能在研究視頻後試圖對這一現象進行建模,以創建一個越來越小的變量列表。

然後,它將給出系統準確捕捉運動所需的最少變量數。

AI 成功地發現了正確數量的變量,但它目前缺乏描述變量是什麼所需的語言。

這將阻礙它很快進入科學實驗室,但陳認為這暫時不是一個大問題。

“我們現在擁有的就像一個通用框架,”陳說。

“將非常有趣的一件事是與擁有數據並且對數據在做什麼有直覺的專家合作。 我們想要做的是幫助他們發現他們還不知道的數據。”

Lipson 認為,該算法可以研究物理學以外的系統,例如未來的疾病演變或氣候變化。

該團隊希望該算法將有助於將其發現更容易地傳達給人類,因為它可能是科學發現的一大進步。

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“人類已經這樣做了 300 年,在我看來,我們已經達到了手動操作的極限,”Lipson 說。

“我們需要一些東西來幫助我們更上一層樓。”

該算法研究了火焰的閃爍或鐘擺的擺動等運動

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該團隊希望該算法將有助於更輕鬆地將其發現傳達給人類,因為它可能是科學發現的一大進步

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Luo Yun

我在俄勒岡州立大學獲得運動和運動科學學士學位。 他是一個狂熱的運動愛好者,喜歡網球、足球和其他各種活動。 他來自亞利桑那州圖森市,是紅雀隊的忠實支持者。

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